急性心肌梗死心脏磁共振与生物样本数据集(CARAMBOLE)

CARAMBOLE 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性心肌梗死急性期的心脏磁共振影像与生物样本,归入循环系统疾病/心力衰竭分类

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clinicaltrials
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医学影像预测Myocardial Infarction
CARdiAc Mri and BiOLogical samplEs at the Acute Phase of a Myocardial Infarction (CARAMBOLE)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

急性心肌梗死心脏磁共振与生物样本数据集(CARAMBOLE)

CARAMBOLE 数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性心肌梗死急性期的心脏磁共振影像与生物样本,归入循环系统疾病/心力衰竭分类。源站描述指出心肌梗死是导致 35 岁以上成人 75% 心源性猝死及过半慢性心力衰竭的主要原因,并引用法国 CIRCUS 研究与 FAST-MI 登记数据说明 1 年全因死亡率约 8%、复合事件发生率约 25%。该数据可用于心肌梗死急性期影像与生物标志物关联研究,支持风险分层与预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心肌梗死。心肌梗死是发病与死亡的主要原因之一,在 35 岁以上成人中导致 75% 的心源性猝死病例,并造成超过半数的慢性心力衰竭。尽管已取得进展,基于法国 CIRCUS 研究和 FAST-MI 登记处的数据,1 年全因死亡率仍高达约 8%,复合事件(死亡、心力衰竭、心肌梗死、血运重建、卒中)的发生率估计约为 25%。ST 段抬高型心肌梗死(STEMI)是缺血性心肌病中最严重的形式。推荐治疗是尽快开通导致 STEMI 的冠状动脉,方式为冠状动脉血管成形术(若时间限制允许则为首选治疗),或较少采用的溶栓治疗。然而,这种血运重建会引起不良的 collateral ef

【主题与分类】

主题标签:Myocardial Infarction。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06278519

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:心肌梗死。心肌梗死是致病和致死的主要原因之一,在35岁以上成人中导致75%的猝死病例,并占慢性心力衰竭的一半以上。尽管已取得进展,根据法国CIRCUS研究和FAST-MI注册研究的数据,1年全因死亡率仍高达约8%,复合事件(死亡、心力衰竭、心肌梗死、血运重建、卒中)的发生率估计约为25%。ST段抬高型心肌梗死(STEMI)是缺血性心肌病中最严重的类型。推荐的治疗是尽快开通导致STEMI的冠状动脉,方法为冠状动脉血管成形术(如时间限制允许,为首选治疗),或较少采用的溶栓治疗。然而,这种血运重建会引起不良的附带效应,包括组织水肿、心肌内出血、微血管阻塞和局部炎症,这些效应会显著加重心肌损伤。这些“再灌注损伤”会增加左心室(LV)功能障碍的风险。

因此,即刻死亡率下降,但STEMI后心力衰竭的发生率增加。其他一些与不良预后相关的参数至今仍未完全被理解和治疗:有害的左心室重构(LVR)、梗死后炎症、无复流。此外,在STEMI急性期进行系统性MRI将有助于评估左心室内血栓的真实患病率,并在出院前对其进行治疗。事实上,左心室内血栓的患病率估计约为20%,但仅在心脏重症监护病房(CICU)住院期间诊断出16%(超声心动图敏感性低、心脏MRI可及性不足)。这些患者必须接受抗凝治疗以限制左心室内血栓的栓塞现象,尤其是卒中,但大多数患者因此未能受益于溶

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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