波士顿医学中心心力衰竭超声减淤研究
这项优势随机临床试验针对充血性心力衰竭与容量超负荷,比较五点超声引导利尿与标准利尿对失代偿性心衰的疗效。受试者按1:1随机分配,可为住院或门诊心衰加重患者

基本信息
资源简介
波士顿医学中心心力衰竭超声减淤研究
这项优势随机临床试验针对充血性心力衰竭与容量超负荷,比较五点超声引导利尿与标准利尿对失代偿性心衰的疗效。受试者按1:1随机分配,可为住院或门诊心衰加重患者。主要目标通过30天再入院率评估超声辅助与标准利尿决策的疗效;具体目标包括比较超声参数、30天和90天心衰再入院率,以及肾功能恶化/急性肾损伤等(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:充血性心力衰竭、容量超负荷。这项优效性随机临床试验将比较五点超声引导利尿与标准治疗利尿对失代偿性心力衰竭的治疗干预。心力衰竭加重的参与者将使用心力衰竭患者名单,由急诊科或病房的心力衰竭医生按1:1比例随机分配。同样,在门诊心力衰竭输液中心,当患者因心力衰竭加重由心力衰竭医生接诊时,将按1:1比例随机选择患者。研究人群总体稳定,可为住院或门诊患者。本研究的主要目的是通过评估接受标准治疗(SOC)与超声辅助利尿患者的30天再入院率,评价并比较由标准治疗(SOC)或五点超声指导临床决策所驱动的利尿疗效。具体目标如下:目标1:测量并比较因急性失代偿性心力衰竭入院接受减容治疗的心力衰竭住院过程中超声参数(超声多普勒特征、VExUS评分)的变化。目标2:比较因心力衰竭入院并随机分组、分别接受SOC与VExUS指导减容策略的患者之间的30天和90天心力衰竭再入院率。目标3:比较随机入组的住院心力衰竭患者中接受SOC与VExUS指导减容策略者之间肾功能恶化/急性肾损伤(定义为从入院时至出院后4周血清Cr/胱抑素C升高25%)的发生情况。次要目标包括:1. 评估不同心功能障碍个体(即HFpEF与HFrEF患者的住院时间)中利尿剂反应性的差异 2. 评估不同右心室功能个体中利尿剂反应性的差异 3. 评估SOC组与VExUS指导减容组之间住院时间的差异 4. 评估差异……
【主题与分类】
主题标签:Congestive Heart Failure、Volume Overload。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07096726
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07096726
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:充血性心力衰竭、容量超负荷。这项优效性随机临床试验将比较五点超声引导利尿与标准治疗利尿对失代偿性心力衰竭的治疗干预。心力衰竭加重的参与者将使用心力衰竭患者名单,由急诊科或病房的心力衰竭医生按1:1比例随机分配。同样,在门诊心力衰竭输液中心,当患者因心力衰竭加重由心力衰竭医生接诊时,将按1:1比例随机选择患者。研究人群总体稳定,可为住院或门诊患者。本研究的主要目的是通过评估接受标准治疗(SOC)与超声辅助利尿患者的30天再入院率,评价并比较由标准治疗(SOC)或五点超声指导临床决策所驱动的利尿疗效。具体目标如下:目标1:测量并比较因急性失代偿性心力衰竭入院接受减容治疗的心力衰竭住院过程中超声参数(超声多普勒特征、VExUS评分)的变化。目标2:比较因心力衰竭入院并随机分组、分别接受SOC与VExUS指导减容策略的患者之间的30天和90天心力衰竭再入院率。目标3:比较随机入组的住院心力衰竭患者中接受SOC与VExUS指导减容策略者之间肾功能恶化/急性肾损伤(定义为从入院时至出院后4周血清Cr/胱抑素C升高25%)的发生情况。次要目标包括:1. 评估不同心功能障碍个体(即HFpEF与HFrEF患者的住院时间)中利尿剂反应性的差异 2. 评估不同右心室功能个体中利尿剂反应性的差异 3. 评估SOC组与VExUS指导减容组之间住院时间的差异 4. 评估差异……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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