比利时中枢性睡眠呼吸暂停登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03621566

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：中枢性睡眠呼吸暂停。中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）的特征是在睡眠期间出现间歇性的气流停止或减少以及呼吸努力的减弱。CSA的诊断标准根据其类型（例如，因心力衰竭引起的CSA、因药物引起的CSA等）而有所不同。CSA定义为：（1）呼吸暂停/低通气指数≥每小时睡眠15次，且（2）中枢性呼吸暂停和/或低通气的次数占总呼吸暂停和低通气次数的比例>50%。CSA的存在与日间过度嗜睡和睡眠质量差有关。此外，在心力衰竭患者中，发现CSA的存在与死亡率相关。然而，迄今为止，关于其临床特征、病理生理背景及后续治疗算法的知识仍不足。目前，尚不完全清楚CSA或其治疗是否与疾病进展相关。本试验的目的是评估比利时当前针对CSA的治疗选择，以及这些治疗的依从性和效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。