使用 Acetazolamide 管理阿片类药物相关睡眠呼吸暂停
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用 Acetazolamide 管理阿片类药物相关睡眠呼吸暂停

基本信息
资源简介
使用 Acetazolamide 管理阿片类药物相关睡眠呼吸暂停
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为使用 Acetazolamide 管理阿片类药物相关睡眠呼吸暂停。研究对象为因慢性疼痛每日使用阿片类药物超过 3 个月的患者,并纳入已确诊睡眠呼吸障碍(AHI ≥ 10 次/小时)者。既往确诊者需在研究期间暂停 CPAP 治疗方可入组。排除慢性肺病或肾病、心力衰竭、肝衰竭、影响钾水平的药物、娱乐性阿片使用、癌痛、预期寿命有限、囚犯、孕妇、非受控情绪障碍外的精神疾病及无法配合者。数据可用于睡眠呼吸障碍与阿片相关呼吸问题研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:睡眠呼吸障碍、阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、慢性疼痛、阿片类药物使用。将招募因慢性疼痛每日使用阿片类药物超过 3 个月的患者。研究者将研究已确诊睡眠呼吸障碍(SDB;定义为呼吸暂停低通气指数(AHI)≥ 10 次/小时)的患者。既往确诊 SDB 的患者只要能在研究期间暂停其 CPAP 治疗即可入组。患有慢性肺病或肾病者将被排除,此外还包括心力衰竭、肝衰竭、肾病、影响钾水平的药物、娱乐性阿片使用、癌痛、预期寿命有限、囚犯、孕妇、除受控情绪障碍外的精神疾病,以及无法提供知情同意或配合研究程序者。潜在受试者将讨论 t
【主题与分类】
主题标签:Sleep-Disordered Breathing、Obstructive Sleep Apnea、Central Sleep Apnea、Chronic Pain、Opioid Use。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06043830
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06043830
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:睡眠呼吸障碍、阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、慢性疼痛、阿片类药物使用。将招募因慢性疼痛每日使用阿片类药物超过3个月的患者。研究者将研究已确诊睡眠呼吸障碍(SDB;定义为呼吸暂停低通气指数(AHI)≥10次/小时)的患者。已确诊SDB的患者若能在研究期间暂停其CPAP治疗,也可入选。患有慢性肺病或肾病者将被排除,此外还包括心力衰竭、肝衰竭、肾病、影响钾水平的药物、娱乐性阿片类药物使用、癌性疼痛、预期寿命有限、囚犯、孕妇、除控制良好的情绪障碍外的精神疾病,以及无法提供知情同意或配合研究程序者。潜在受试者将与研究人员讨论计划的研究方案、风险、获益及替代方案。一旦个人签署书面知情同意书,将被安排进行基线研究访视,该访视将于傍晚开始。
受试者将接受全面的病史采集和体格检查,并填写评估睡眠质量、日间功能、疼痛和生活质量的问卷。将进行冷加压试验,包括将非优势手浸入4摄氏度的水浴中,并报告疼痛出现的时间及最大可耐受浸入时间。受试者将被随机分为两组:A组每晚口服乙酰唑胺500毫克,持续1周,随后每晚口服安慰剂(糖丸),持续1周。B组每晚口服安慰剂(糖丸),持续1周,随后每晚口服乙酰唑胺500毫克,持续1周。两种治疗之间将有2周的洗脱期(即不服用安慰剂或乙酰唑胺)。受试者和研究人员将对每位受试者所接受的治疗设盲,以避免在结果中引入偏倚。研究人员将在周中进行电话随访,并可通过电话联系,如果
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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