短期与长期远程家庭心力衰竭护理患者基线临床特征数据集
包含短期与长期远程家庭心衰护理患者的基础临床特征表格数据，用于心衰临床研究。
基本信息
资源简介
短期与长期远程家庭心力衰竭护理患者基线临床特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline clinical characteristics in patients on short-term and long-term tele-HFC.》。配套论文《The impact of the coronavirus disease and Tele-Heart Failure Clinic on cardiovascular mortality and heart failure hospitalization in ambulatory patients with heart failure》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0249043。源站首次发布：2021-03-23。
【数据内容】
源站原始描述：Baseline clinical characteristics in patients on short-term and long-term tele-HFC
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0249043.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Neuroscience、Developmental Biology、Cancer。主题标签：HF clinic database、5- month hospitalization、peak-COVID、heart failure hospitalization、COVID -19 pandemic、heart failure Background、Conclusions HF rehospitalization、HF readmission rates、Tele-HFC program、heart transplant rates。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_clinical_characteristics_in_patients_on_short-term_and_long-term_tele-HFC_/14272492
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Puwanant, Sarinya; Sinphurmsukskul, Supanee; Krailak, Laddawan; Nakaviroj, Pavinee; Boonbumrong, Noppawan; Siwamogsatham, Sarawut; et al. (2021). Baseline clinical characteristics in patients on short-term and long-term tele-HFC.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Baseline clinical characteristics in patients on short-term and long-term tele-HFC.
- DOI：10.1371/journal.pone.0249043.t002
- 发布日期：2021-03-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_clinical_characteristics_in_patients_on_short-term_and_long-term_tele-HFC_/14272492
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27071062"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Baseline clinical characteristics in patients on short-term and long-term tele-HFC.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0249043.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_clinical_characteristics_in_patients_on_short-term_and_long-term_tele-HFC_/14272492）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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