COVID-19分类相关主题数据集（无标注）
从无标注数据中提取的COVID-19分类相关主题数据集，用于文本模态的主题建模分析。
基本信息
资源简介
COVID-19分类相关主题数据集（无标注）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID-19 classification-associated topics from unlabelled data.》。配套论文《Classification aware neural topic model for COVID-19 disinformation categorisation》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0247086。源站首次发布：2021-02-18。
【数据内容】
源站原始描述：COVID-19 classification-associated topics from unlabelled data
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0247086.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：CANTM、categorise COVID -19 disinformation、policy makers、COVID -19 disinformation、COVID -19 disinformation category c...、COVID -19 disinformation categorisation、COVID -19 disinformation categories、COVID -19 pandemic、topic model。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/COVID-19_classification-associated_topics_from_unlabelled_data_/14056235
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Song, Xingyi; Petrak, Johann; Jiang, Ye; Singh, Iknoor; Maynard, Diana; Bontcheva, Kalina (2021). COVID-19 classification-associated topics from unlabelled data.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：COVID-19 classification-associated topics from unlabelled data.
- DOI：10.1371/journal.pone.0247086.t007
- 发布日期：2021-02-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/COVID-19_classification-associated_topics_from_unlabelled_data_/14056235
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26534402"
文件清单
Table 7.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
COVID-19 classification-associated topics from unlabelled data.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0247086.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/COVID-19_classification-associated_topics_from_unlabelled_data_/14056235）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
