儿童二尖瓣反流中的血管紧张素转换酶抑制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00113698

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：先天性心脏缺陷、室间隔缺损、心力衰竭、充血性。背景：二尖瓣反流导致左心室容量负荷过重和血流动力学负担。初始代偿机制可能失效，导致病情加重。选择已修复房室间隔缺损的患者参与本研究，因为他们中度二尖瓣反流的发生率相对较高，且其反流口是可移动和动态的，这增加了他们对药物治疗可能有反应的可能性。设计叙述：这是一项随机、双盲、安慰剂对照试验，旨在评估ACE-I治疗在年龄小于18岁、至少存在中度二尖瓣反流、且房室间隔缺损修复术后至少6个月的儿童中的效果。一个非随机的观察阶段纳入了181名房室间隔缺损修复术后不足6个月的儿童，随后在6个月时评估其是否符合试验资格。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。