真实生活条件下的自适应伺服通气：OTRLASV 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02429986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性心力衰竭、复杂性睡眠呼吸暂停综合征、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征、特发性中枢性睡眠呼吸暂停综合征、特发性诱导周期性呼吸、中枢性睡眠呼吸暂停综合征。本研究旨在“真实生活条件下”评估适应性伺服通气（ASV）治疗的使用情况。在法国，ASV治疗常规处方用于各种睡眠呼吸障碍患者（慢性心力衰竭（CHF）合并中枢性睡眠呼吸暂停综合征（CSAS）、CHF合并中枢性和阻塞性睡眠呼吸暂停（COSA）、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）和复杂性睡眠呼吸暂停综合征（compSAS）、特发性或药物诱导的周期性呼吸）。根据法国社会保障规定，为获得报销，接受ASV治疗的患者需每年接受检查。在这项观察性横向单次访视研究中，目的是描述接受ASV治疗患者的临床特征及相关设备设置。

目的是评估在实际条件下ASV处方的安全性和有效性问题。根据数据情况，数据来源于对ASV设备最近六个月数据的分析、对患者的询问、对多导睡眠图/血氧饱和度监测的分析（如果医生在为ASV护理续方及法国社会保障报销的复诊中开具了该检查）。所有数据均在法国社会保障要求的年度复诊期间获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。