危重症中的急性心脏功能障碍
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦危重症期间出现的心脏功能障碍,涉及多器官衰竭、左心室功能障碍、右心室功能障碍、Tako Tsubo 心肌病、心肌梗死、应激性心肌病等情形

基本信息
资源简介
危重症中的急性心脏功能障碍
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦危重症期间出现的心脏功能障碍,涉及多器官衰竭、左心室功能障碍、右心室功能障碍、Tako Tsubo 心肌病、心肌梗死、应激性心肌病等情形。源站描述指出,危重症时心脏暴露于极端外部应激,可能导致心力衰竭,而现有研究提示左心室功能障碍在危重症中常见,患病率为 10-30%,其中左心室区域性运动减弱与更高死亡风险相关,其病因可能包括缺血、炎症或其他混合过程,急性冠状动脉阻塞可能最为重要。该数据可用于危重症心脏功能障碍的识别、分型与风险预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Multi Organ Failure, Left Ventricular Dysfunction, Right Ventricular Dysfunction, Tako Tsubo Cardiomyopathy, Myocardial Infarction, Cardiomyopathy, Stress. 在危重症期间,心脏暴露于极端的外部应激源,这可能促成心力衰竭。对于危重症病程中心脏会发生什么,目前缺乏认识。现有的少数研究提示,左心室(LV)功能障碍在危重症中常见,患病率为 10-30%。值得注意的是,LV 区域性运动减弱是这些患者中 LV 功能障碍的常见模式,并与更高的死亡风险相关。危重症期间的 LV 区域性运动减弱可能有多种病因,包括缺血性、炎症性或其他/混合性过程。其中,急性冠状动脉阻塞可能最为重要。例如,脓毒症患者以及急性 ST
【主题与分类】
主题标签:Multi Organ Failure、Left Ventricular Dysfunction、Right Ventricular Dysfunction、Tako Tsubo Cardiomyopathy、Myocardial Infarction、Cardiomyopathy, Stress。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05860504
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05860504
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况:多器官功能衰竭、左心室功能障碍、右心室功能障碍、应激性心肌病、心肌梗死、心肌病、应激。在危重疾病期间,心脏暴露于极端的外部应激源,这可能促成心力衰竭。关于危重疾病过程中心脏会发生什么变化,目前知之甚少。少数可用的研究表明,左心室功能障碍在危重疾病中很常见,患病率为10-30%。值得注意的是,左心室局部运动减弱是这些患者中左心室功能障碍的常见模式,并与较高的死亡风险相关。危重疾病期间的左心室局部运动减弱可能有几种可能的病因,包括缺血性、炎症性或其它/混合性过程。其中,急性冠状动脉阻塞可能最为重要。例如,脓毒症患者和急性ST段抬高型心肌梗死患者的死亡风险是前者的两倍。II型心肌梗死也可因冠状动脉血流不足导致左心室功能障碍,例如由心动过速、低血压和缺氧引起,从而导致心肌缺血。
在无冠状动脉疾病(CAD)的情况下,左心室(LV)区域性运动减弱也可能源于继发于全身炎症反应的心肌炎症、细胞因子的直接毒性作用或病原体浸润。另一种可能的病因是Takotsubo综合征,这是一种以可逆性区域性运动减弱为特征的急性心脏疾病,通常累及左心室心尖部。目前的观点认为,Takotsubo综合征是由儿茶酚胺对心肌的过度刺激所诱发,并与涉及严重情绪或躯体应激的事件密切相关。危重疾病中的心脏功能障碍很可能是Takotsubo综合征的一种表型,因为ICU患者承受着极度应激,并同时暴露于内源性释放和外源性给予的儿茶酚胺。在危重疾病中,由于各种潜在病因的临床表现相似,准确诊断左心室功能障碍具有挑战性。然而,明确左心室功能障碍的潜在病因对于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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