一种基于先进深度学习模型的心力衰竭预测与分类方法
包含心力衰竭相关临床指标，用于基于深度学习模型的预测与分类研究。
基本信息
资源简介
一种基于先进深度学习模型的心力衰竭预测与分类方法
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A Novel Approach to Heart Failure Prediction and Classification through Advanced Deep Learning Model》。源站首次发布：2023-06-22。
【数据内容】
源站原始描述：A Novel Approach to Heart Failure Prediction and Classification through Advanced Deep Learning Model
文件 Heart_.ipynb 为 JSON 结构（顶层键：cells、metadata、nbformat、nbformat_minor）。
主表 heart.csv 含 14 列、样本前 1026 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.88 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.8112996。
【主题与分类】
主题标签：Heart disease prediction, Cardiovascular disease, Machine learning algorithms, Lazy Predict, Multilayer Perceptrons (MLPs), Data Science techniques and analysis, Deep Learning activation functions.。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/8112996
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-07-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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