基于糖尿病指标早期检测心血管风险的机器学习框架数据集
基于糖尿病早期症状指标，利用机器学习预测心血管疾病风险的结构化表格数据集。
基本信息
资源简介
基于糖尿病指标早期检测心血管风险的机器学习框架数据集
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集，收录 10 个文件、合计 819.22 KB，主题涵盖 Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A Machine Learning Framework for Early Detection of Cardiovascular Risk Using Diabetes-Related Indicators: A Predictive Modeling Data-Driven Research》。源站首次发布：2024-08-24。
【数据内容】
源站原始描述：Project Overview This project explores the relationship between early-stage diabetes symptoms and cardiovascular disease (CVD) risk using machine learning techniques. The goal is to develop predictive models that can aid in the early detection of heart failure risk among diabetic patients
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：项目概述 本项目利用机器学习技术，探讨早期糖尿病症状与心血管疾病（CVD）风险之间的关系。目标是开发预测模型，以辅助早期发现糖尿病患者的心力衰竭风险。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 819.22 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/ZRUWIV。
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/ZRUWIV
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/ZRUWIV
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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