海地心血管危险因素与疾病纵向队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03892265

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数据说明

条件：高血压、糖尿病、肥胖、肾脏疾病、血脂异常、吸烟、酒精使用（未特指）、缺乏体力活动。研究者提议开展一项纵向观察性研究，包括建立一个基于人群的纵向队列，以确定海地心血管危险因素和疾病的患病率与发病率。心血管危险因素包括高血压、糖尿病、肥胖、肾脏疾病、血脂异常、吸烟、酒精使用、缺乏体力活动、不良饮食和炎症。心血管疾病包括心绞痛和心肌梗死、心力衰竭、卒中和心源性死亡。该队列将纳入约3，000名居住在太子港的成年人（>18岁），并将对其进行纵向随访。参与者将通过使用普查区块的多阶段随机抽样进行选取。GHESKIO社区咨询委员会和GHESKIO社区卫生工作者（CHWs）将在研究招募前开展关于该研究的社区宣传。CHWs将向选定的家庭和个人介绍该研究，随后将其转介至GHESKIO的研究团队，以进行知情同意和研究入组程序。

参与者将在GHESKIO完成研究入组、12个月和24个月随访，以及随后的年度研究访视。这些研究访视包括研究问卷、血压测量以及心血管症状和事件的评估。实验室检测和心电图将在研究入组时和24个月访视时进行，之后每2年进行一次。参与者还将在研究入组时提供血液、尿液和粪便样本用于生物样本库保存。血液和尿液将在24、48和72个月时采集，粪便样本也将在72个月时采集。社区卫生工作者将每6个月对所有参与者进行家访，以更新联系信息、测量血压，并询问心血管症状和事件。社区卫生工作者还将每三个月致电参与者以确认联系方式。任何在研究期间任何时候向研究人员报告心血管症状或事件的参与者将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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