心力衰竭早期阶段队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06673615

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭分期。心力衰竭是多种心脏疾病的严重表现或晚期阶段，具有较高的死亡率和再住院率，早期诊断心力衰竭对于提高患者生存率具有重要意义。目前，中国尚缺乏临床前心力衰竭（心力衰竭B期）的患病率数据，心力衰竭从A/B期进展为症状性心力衰竭（心力衰竭C期）和终末期心力衰竭（心力衰竭D期）的进展率及影响心力衰竭发展的因素尚不明确。本研究是一项正在进行的基于社区的前瞻性研究。入组后，将在基线和随访期间每2年对每位参与者进行问卷调查、体格检查、实验室检查和影像学检查。实验室和影像学检查包括：血/尿样本及生化检测、心电图、超声心动图等。随访期间将记录心血管疾病、心力衰竭、其他心血管事件的发生率及死亡率。

无论在基线还是随访时，若研究者发现患者对自身疾病状态不清楚，研究者将通过电话通知患者，并记录其后续医疗行为及结果。本研究将建立基于社区的数据库和生物样本库，用于老年人群心力衰竭的早期筛查和长期预后。通过数据分析，可明确上海老年人群心力衰竭早期的流行病学特征，并构建预测早期心力衰竭的多变量模型。进一步，研究者将通过社区医院与综合医院之间的合作，探索心力衰竭的转诊标准和分级管理策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。