心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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心脏病数据集
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心脏病预测数据集
用于心脏病预测的临床表格数据集，支持EDA和机器学习建模。
基于机器学习的心脏病识别方法
基于机器学习的心脏病识别方法数据集，用于电子医疗项目。
心脏病数据集
心脏病临床指标表格数据集，用于预测心脏病风险。
心脏病预测数据集
用于预测心脏病的医疗数据集，包含患者临床指标和诊断结果。
心脏病数据集
心脏病数据集，包含患者临床特征，适用于心脏病风险分析与预测。
心脏病数据集（HDD, CD, BIG-D）
用于AI检测、分类和预测心脏病的表格数据集，包含多个子集。
心脏病数据集
包含患者临床特征表格数据，用于心脏病风险预测分析。
HMC-QU数据集
由哈马德医疗集团心脏医院、卡塔尔大学及坦佩雷大学合作的心脏相关数据集。
医学检查数据集分析
分析心血管疾病风险及其他健康状况的医学检查表格数据集。
心脏病数据集
用于预测心脏病的数据集，包含洗牌后的训练和测试样本，任务为二分类。
心脏病数据集
包含患者医学信息的心脏病数据集。
