微波广播遥测/远程医疗心电图适配器数据集
面向在线心电图模式识别的微波广播遥测适配器数据集,包含ECG信号传输、自动聚类与诊断方法。

基本信息
资源简介
微波广播遥测/远程医疗心电图适配器数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的时序数据集,收录 1 个文件、合计 76.27 KB,主题涵盖 telemedicine、telemetry、electrocardiogram、pattern recognition data analysis、clusterization,可用于疾病进展预测与生理信号时序建模,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MICROWAVE BROADCASTING TELEMETRIC / TELEMEDICAL ECG ADAPTOR FOR ON-LINE PATTERN RECOGNITION, AUTOMATIC PHYSIOLOGICAL DATA CLUSTERIZATION & DIAGNOSTICS》。源站首次发布:2015-08-21。
【数据内容】
源站原始描述:To realize the on-line technology of the ECG pattern recognition on the rotating reel recording bobbin lent we have designed an experimental model of the adapter that allows a telemedical broadcasting of the ECG signal (to the PC with a pattern recognition program) using 1.2 GHz microwave signal. This approach was developed initially for the multi-channel EEG recording, but it was later extended to ECG, which can be considered as a simplest regular case of electrophysiological recording
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 76.27 KB。ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКАЯ СВЕРХВЫСОКОЧАСТОТНАЯ ЭКГ-ПРИСТАВКА С ПОТОЧНЫМ КОНВЕЙЕРНЫМ РАСПОЗНАВАНИЕМ ОБРАЗОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ - Технические науки - Биомедицинская инженерия и электроника.pdf:application/pdf,76.27 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.1515905.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Animal physiology - biophysics、Animal physiology - cell、Animal physiology - systems、Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签:telemedicine、telemetry、electrocardiogram、pattern recognition data analysis、clusterization、MICROWAVE BROADCASTING、Physiology、Cardiology。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/MICROWAVE_BROADCASTING_TELEMETRIC_TELEMEDICAL_ECG_ADAPTOR_FOR_ON_LINE_PATTERN_RECOGNITION_AUTOMATIC_PHYSIOLOGICAL_DATA_CLUSTERIZATION_amp_DIAGNOSTICS/1515905
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Adamovich, E. (2015). MICROWAVE BROADCASTING TELEMETRIC / TELEMEDICAL ECG ADAPTOR FOR ON-LINE PATTERN RECOGNITION, AUTOMATIC PHYSIOLOGICAL DATA CLUSTERIZATION & DIAGNOSTICS. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2016-01-20,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:MICROWAVE BROADCASTING TELEMETRIC / TELEMEDICAL ECG ADAPTOR FOR ON-LINE PATTERN RECOGNITION, AUTOMATIC PHYSIOLOGICAL DATA CLUSTERIZATION & DIAGNOSTICS
- DOI:10.6084/m9.figshare.1515905.v1
- 发布日期:2015-08-21
- 文件数:1 个
- 文件总体积:76.27 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/MICROWAVE_BROADCASTING_TELEMETRIC_TELEMEDICAL_ECG_ADAPTOR_FOR_ON_LINE_PATTERN_RECOGNITION_AUTOMATIC_PHYSIOLOGICAL_DATA_CLUSTERIZATION_amp_DIAGNOSTICS/1515905
命令行下载
curl -L -o "ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКАЯ СВЕРХВЫСОКОЧАСТОТНАЯ ЭКГ-ПРИСТАВКА С ПОТОЧНЫМ КОНВЕЙЕРНЫМ РАСПОЗНАВАНИЕМ ОБРАЗОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ - Технические науки - Биомедицинская инженерия и электроника.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/2219453"
文件清单
ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКАЯ СВЕРХВЫСОКОЧАСТОТНАЯ ЭКГ-ПРИСТАВКА С ПОТОЧНЫМ КОНВЕЙЕРНЫМ РАСПОЗНАВАНИЕМ ОБРАЗОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ - Технические науки - Биомедицинская инженерия и электроника.pdf(76.27 KB)
文件总体积 76.27 KB(源站 API 实测)。
数据说明
To realize the on-line technology of the ECG pattern recognition on the rotating reel recording bobbin lent we have designed an experimental model of the adapter that allows a telemedical broadcasting of the ECG signal (to the PC with a pattern recognition program) using 1.2 GHz microwave signal. This approach was developed initially for the multi-channel EEG recording, but it was later extended to ECG, which can be considered as a simplest regular case of electrophysiological recording.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.1515905.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/MICROWAVE_BROADCASTING_TELEMETRIC_TELEMEDICAL_ECG_ADAPTOR_FOR_ON_LINE_PATTERN_RECOGNITION_AUTOMATIC_PHYSIOLOGICAL_DATA_CLUSTERIZATION_amp_DIAGNOSTICS/1515905)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




