心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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德国心脏疾病住院治疗数据（截至2013年）
德国2005-2013年因心脏疾病住院治疗统计数据，以每万保险年度住院次数呈现。
SPHERE研究：全科医疗中的心脏病二级预防（2003...）
SPHERE研究数据集，聚焦全科医疗中心脏病二级预防的表格数据，用于分析预防措施。
用于医疗和远程医疗研究的异构大数据集（基于ECG、SpO2、血压传感器和文本输入）
面向心脏病远程医疗研究的异构大数据集，包含ECG、血压、SpO2生理信号及医生诊断文本。
心脏手术后身体活动评估的智能手环数据集
一项前瞻性研究，使用智能手环记录心脏手术后患者的每日步数，评估身体活动恢复情况，含100例患者数据。
heart.csv
心血管系统疾病领域表格公开数据集，来源：figshare。
心脏病门诊转诊和资源利用模式的性别差异：门诊分析数据表1
基于2017-2018年5,974名首次转诊至心脏病门诊患者的回顾性观察数据，分析性别差异在转诊原因、管理决策和结局中的作用。
2012日历年度医院特征
2012年医院特征表格数据，用于比较心脏团队医院与非心脏团队医院的统计差异。
心脏患者的远程康复：系统综述
本数据集包含远程康复对心脏患者有效性的系统综述，涵盖文献检索、筛选流程及分析结果。
医疗可解释深度学习转换矩阵与用户友好特征数据表
包含ECG心律失常检测和MRI心脏病分类的可解释深度学习模型实验结果表格数据，用于评估模型可解释性和性能。
数据表1：基于机器学习的心血管疾病风险预测
基于NHANES数据的心血管疾病风险预测机器学习数据表，包含特征选择和模型比较结果。
NHLBI Framingham SNP 健康关联资源（SHARe）
数据以纵向随访形式组织，围绕 Framingham 人群的 SNP 遗传变异与健康结局之间的关联，可用于遗传关联分析、心血管疾病风险因素研究以及纵向健康结局建模等场景（来源 ncbi.nlm.nih.gov）
OpenECG
OpenECG是整合多个公开数据集的120万份12导联心电图基准数据集，用于评估心电图基础模型。
