心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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synthetic_data
包含Cleveland、Hungarian和Switzerland三个子数据集的患者心脏病相关临床数据，共48000个样本，用于心脏病诊断。
cardiology-cleaned_dataset
心脏病学图像数据集，含约8万张图片及标签，用于分类任务。
心脏病数据集-21653
心脏病数据集——该数据集是由克利夫兰心脏病诊所基金会提供。文件格式为.csv，一共303行记录。字段有： age、sex、cp、trestb
心脏病预测实验数据集
本数据集用于实验使用-This data set is intended for experimental use （Yang -Xulia
心脏病数据集-21645
由多机构提供的心脏病临床指标数据集，用于心脏病诊断或预测。
心脏病UCI数据集
该数据库包含76个属性，但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库是 迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。“
心脏病检测数据集
数据提供方 由克利夫兰心脏病诊所基金会提供，是心脏病预测领域的经典数据集 应用场景 用于心血管疾病预测（全球主要死亡原因之一），
心脏疾病诊断数据集
# Название датасета Краткое описание датасета для предсказания сердечных заболеваний ## Описание Этот датасет…
心脏病预测数据集-22579
心脏病预测数据集，包含患者特征，用于构建分类预测模型。
心脏病预测数据集
用于心脏病预测的表格数据集，包含患者特征，支持二分类任务。
PhysioNet Challenge 2016
PhysioNet Challenge 2016心音分类数据集，音频模态，含正常/异常标签，用于心脏疾病检测。
ecg-qa-cot
包含心电图图像和文本描述，用于心电图问答与链式思考推理的数据集。
