心脏疾病诊断数据集
# Название датасета Краткое описание датасета для предсказания сердечных заболеваний ## Описание Этот датасет…
基本信息
资源简介
心脏疾病诊断数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Barzabel777/test_dataset2》。源站首次发布：2025-08-10。
【数据内容】
源站原始描述：# Название датасета Краткое описание датасета для предсказания сердечных заболеваний ## Описание Этот датасет содержит клинические параметры пациентов для диагностики сердечных заболеваний. Всего в наборе данных представлено 14 медицинских признаков и целевая переменная (диагноз). ## Структура данных Данные представлены в формате CSV со следующими столбцами: 1. **Unnamed: 0** (int64) - технический индекс строки 2. **Age** (int64) - возраст пациента в годах 3. **Sex** (int64) - пол пациента (0: ж…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 314.56 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_ids:tabular-multi-label-classification、language:en、license:mit、size_categories:1M<n<10M、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Barzabel777/test_dataset2
使用许可：mit。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Barzabel777/test_dataset2")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Barzabel777/test_dataset2
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