心脏病预测数据集-22579
心脏病预测数据集，包含患者特征，用于构建分类预测模型。
基本信息
资源简介
心脏病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《sanadf234/Heart-Disease-Prediction-dataset》。源站首次发布：2025-12-07。
【数据内容】
主表 heart_disease_prediction.csv 含 14 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.17 MB。
【主题与分类】
主题标签：license:apache-2.0、size_categories:10K<n<100K、format:csv、modality:tabular、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/sanadf234/Heart-Disease-Prediction-dataset
使用许可：apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("sanadf234/Heart-Disease-Prediction-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/sanadf234/Heart-Disease-Prediction-dataset
完整数据卡：huggingface.co/datasets/sanadf234/Heart-Disease-Prediction-dataset
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