心脏病

该数据集包含经过插补处理的临床表格数据，涵盖患者年龄、性别、血压、胆固醇等多维生理指标，主要用于心脏病风险预测、疾病诊断辅助等医疗健康领域的研究，支持机器学习模型在临床决策支持系统中的应用。

该数据集包含CST基因敲除小鼠的心脏分析数据，涉及基因表达、代谢参数和分子生物学实验等多模态数据，主要用于研究猫抑素如何通过逆转胰岛素抵抗和增强线粒体功能来改善心脏代谢灵活性，为心脏代谢疾病的分子机制研究提供重要实验数据支持。

该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集，主要用于比较男性和女性在心脏病发作风险上的差异，数据涉及人口统计特征和临床指标，可应用于心血管疾病的性别差异研究、风险因素分析和预测模型构建。

该数据集是一个合成医疗数据集，包含患者临床表格数据，如年龄、血压和心电图结果等，用于心脏病分析与预测模型的研究，支持医疗数据挖掘和机器学习应用。

该数据集是一个包含302名患者临床诊断测量数据的表格数据集，涵盖了年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13个特征以及一个二元分类目标变量，用于预测心脏病的存在与否。它源自经典的UCI克利夫兰心脏病数据集，经过清理和增强，去除了重复记录并添加了可读标签，主要应用于心血管疾病风险预测、机器学习模型评估和临床决策支持系统的研究。

该数据集是一个包含333名患者信息的临床表格数据集，涵盖了人口统计学、病史、体格检查、实验室测试和诊断特征等多模态数据，主要用于心脏病预测和医学研究，通过收集自伊拉克埃尔比勒一家医院的真实患者数据，支持机器学习模型在心血管疾病诊断和风险分析中的应用。

该数据集是一个关于冠心病预防的医学研究数据集，其数据模态主要包括临床表格、文献分析摘要和风险因素统计表，内容涵盖生活方式、代谢指标及预防措施效果等多维度信息，主要用于心血管疾病的风险因素分析、预防策略制定以及相关公共卫生干预研究。

该数据集是一个包含患者生命体征测量数据的结构化临床表格数据集，涵盖年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，用于心脏病早期风险的三分类预测任务。数据集来源于医院环境收集的匿名化生理数据，主要应用于机器学习模型开发、健康分析研究以及医疗监测系统的构建，特别适用于心血管疾病风险预测和早期预警系统的研究与开发。

该数据集包含贝斯以色列女执事医疗中心收集的充血性心力衰竭患者心电图信号，数据模态为时间序列生理信号，主要用于研究心力衰竭的心电特征、开发心律失常检测算法以及辅助临床诊断，适用于心脏电生理分析和医疗人工智能模型训练。

该数据集是一个包含1,841个样本的医学数据集，数据模态为分类变量表格，涵盖了吸烟、工作强度、血压、脂蛋白比例和家族史等6个冠状动脉心脏病的风险因素，主要用于因果发现算法的研究以及医学数据分析与疾病风险评估。

该数据集是一个包含心脏疾病患者临床特征和诊断指标的结构化表格数据，专门设计为存在缺失值、噪声和不一致性的脏数据集，主要用于数据清洗、异常检测和机器学习鲁棒性研究，以评估医疗数据分析中预处理算法的效果。

该数据集是一个基于科学文献整理的文本数据集，系统收录了冠心病发病机制、风险因素（如生活方式、饮食习惯、代谢紊乱）以及一级与二级预防措施的相关信息，主要用于心血管疾病预防研究、临床决策支持和公共卫生策略制定。