心脏病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者生命体征测量数据的结构化临床表格数据集，涵盖年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，用于心脏病早期风险的三分类预测任务。数据集来源于医院环境收集的匿名化生理数据，主要应用于机器学习模型开发、健康分析研究以及医疗监测系统的构建，特别适用于心血管疾病风险预测和早期预警系统的研究与开发。
基本信息
资源简介
这是一个用于心脏病早期风险检测的结构化数据集，包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，目标变量为心脏风险等级（0=正常，1=异常，2=风险）。数据来源于医院收集的生理数据，所有个人身份信息已移除。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等方向的多分类监督学习任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
数据说明
这是一个用于心脏病早期风险检测的结构化数据集，包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，目标变量为心脏风险等级（0=正常，1=异常，2=风险）。数据来源于医院收集的生理数据，所有个人身份信息已移除。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等方向的多分类监督学习任务。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
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