心脏病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者生命体征测量数据的结构化临床表格数据集，涵盖年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，用于心脏病早期风险的三分类预测任务。数据集来源于医院环境收集的匿名化生理数据，主要应用于机器学习模型开发、健康分析研究以及医疗监测系统的构建，特别适用于心血管疾病风险预测和早期预警系统的研究与开发。
基本信息
资源简介
心脏病早期风险检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring》。源站首次发布：2025-12-04。
【数据内容】
源站原始描述：# 🩺 Heart Disease Early Risk Detection Dataset A clean, structured dataset containing patient vital-sign measurements collected from a hospital setting for early detection of heart-related risks. The dataset supports **multi-class classification** with three risk levels: - **0 — Normal** - **1 — Abnormal** - **2 — Risk** This dataset is suitable for machine learning, statistical modeling, and health analytics research. - ## 📦 Dataset Summary This dataset includes physiological features such as…
主表 Final_HCPD6.csv 含 6 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 247.82 KB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
数据说明
这是一个用于心脏病早期风险检测的结构化数据集，包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据。数据集包含年龄、血氧饱和度、心率、体温等6个生理特征，目标变量为心脏风险等级（0=正常，1=异常，2=风险）。数据来源于医院收集的生理数据，所有个人身份信息已移除。该数据集适用于机器学习、统计建模和健康分析研究，主要用于心脏病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等方向的多分类监督学习任务。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
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