UCI心脏病数据集
该数据集是一个包含心脏病患者临床诊断数据的表格型医学数据集，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多维临床指标，主要用于心血管疾病的风险预测模型构建、机器学习算法在医疗诊断领域的应用验证以及医学数据分析研究。
基本信息
资源简介
UCI心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Heart Disease Data》。源站首次发布：2020-09-23。
【数据内容】
源站原始描述：### Context This is a multivariate type of dataset which means providing or involving a variety of separate mathematical or statistical variables, multivariate numerical data analysis. It is composed of 14 attributes which are age, sex, chest pain type, resting blood pressure, serum cholesterol, fasting blood sugar, resting electrocardiographic results, maximum heart rate achieved, exercise-induced angina, oldpeak — ST depression induced by exercise relative to rest, the slope of the peak exerci…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 79.35 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、tabular、health conditions、heart conditions、healthcare、medicine、feature engineering。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/redwankarimsony/heart-disease-data
使用许可：Data files © Original Authors。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("redwankarimsony/heart-disease-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d redwankarimsony/heart-disease-data
unzip heart-disease-data.zip -d heart-disease-data/
数据说明
该数据集是UCI机器学习知识库中公开的心脏病医学数据集，包含患者的临床诊断数据。数据集收录了与心脏病诊断相关的多种临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、运动ST段斜率、主要血管数量、thalassemia类型以及最终诊断结果等。数据来源于真实的医疗记录和临床研究，主要用于心血管疾病的风险预测、诊断辅助模型开发、机器学习算法验证等医学数据分析研究。
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