天池心电图数据集-1
天池大数据竞赛,是由阿里巴巴集团主办,面向全球科研工作者的高端算法竞赛。通过开放海量数据和分布式计算资源,大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会问题或业务问题。欢迎来大家来天池参与天池大数据竞赛,进行真实业…
基本信息
资源简介
天池心电图数据集-1
【数据内容】
源站原始描述：天池大数据竞赛,是由阿里巴巴集团主办,面向全球科研工作者的高端算法竞赛。通过开放海量数据和分布式计算资源,大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会问题或业务问题。欢迎来大家来天池参与天池大数据竞赛,进行真实业务场景演练,参与天池大赛还有机会获得百万奖金池。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：天池大数据竞赛，是由阿里巴巴集团主办、面向全球科研工作者的高端算法竞赛。通过开放海量数据和分布式计算资源，大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会问题或业务问题。欢迎大家来天池参与天池大数据竞赛，进行真实业务场景演练，参与天池大赛还有机会获得百万奖金池。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231754/information
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231754/information
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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