合成心脏病风险数据集
合成生成的表格数据集，用于训练和评估心脏病风险预测模型。
基本信息
资源简介
合成心脏病风险数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Synthetic Heart Disease Risk Dataset》。源站首次发布：2025-11-03。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains a synthetic yet clinically realistic sample of 500 adult patients, generated by Synarch Labs for cardiovascular risk modeling. It replicates real-world distributions of demographic, metabolic, and lifestyle variables aligned with CDC, NHANES, and AHA data. - Samples: 500 synthetic adults (18–90 years) - Features: 18 variables including age, BMI, blood pressure, cholesterol fractions, glucose, CRP, and lifestyle factors - Target: Heart_Disease (binary) - Format: CSV (18 colu…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 31.65 KB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、heart conditions、healthcare、united states、synthetic。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/synarchlabs/synthetic-heart-disease-risk-dataset
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("synarchlabs/synthetic-heart-disease-risk-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d synarchlabs/synthetic-heart-disease-risk-dataset
unzip synthetic-heart-disease-risk-dataset.zip -d synthetic-heart-disease-risk-dataset/
数据说明
本数据集为合成生成的表格数据，用于训练和基准测试心脏病风险预测模型。包含多种风险因素特征，适用于分类或回归任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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