STATLOG心脏疾病数据集
该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、血压、胆固醇等指标，用于心脏疾病的分类任务，主要应用于机器学习领域，支持基于朴素贝叶斯等算法的疾病预测与诊断研究。
基本信息
创建/更新时间
2024-10-11
资源简介
该数据集用于分类心脏疾病，包含患者的临床指标数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于STATLOG项目，通过收集真实患者医疗记录构建而成，主要用于机器学习分类任务，特别是基于朴素贝叶斯等算法的心脏疾病预测与诊断研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Arbiansa/KlasifikasiDatasetPenyakitJantung-NaiveBayes.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Arbiansa/KlasifikasiDatasetPenyakitJantung-NaiveBayes/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集用于分类心脏疾病，包含患者的临床指标数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于STATLOG项目，通过收集真实患者医疗记录构建而成，主要用于机器学习分类任务，特别是基于朴素贝叶斯等算法的心脏疾病预测与诊断研究。
完整仓库：github.com/Arbiansa/KlasifikasiDatasetPenyakitJantung-NaiveBayes
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