心跳分类
心跳信号分类数据集，用于预测心跳信号类别，辅助心脏疾病诊断。
基本信息
资源简介
心跳分类
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heartbeat Classification》。源站首次发布：2023-11-29。
【数据内容】
源站原始描述：The problem is to predict the heartbeat signal category of ECG, which is from the ECG data records of a platform, with a total data volume of more than 200,000, mainly consisting of one column of heartbeat signal sequences, in which the signal sequences of each sample are sampled at the same frequency and of the same length. In order to ensure the fairness of the competition, 100,000 items will be selected as the training set and 20,000 items as the test set A, and at the same time, the heartbea…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 326.34 MB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/marquis03/heartbeat-classification
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("marquis03/heartbeat-classification")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d marquis03/heartbeat-classification
unzip heartbeat-classification.zip -d heartbeat-classification/
数据集大小约 0.10 GB。
数据说明
该数据集用于心跳信号分类预测，包含心电图时间序列数据，可应用于心脏疾病诊断任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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