心脏病-表格数据
该数据集是一个用于心脏病分类的表格数据集，数据模态为结构化表格数据，包含以文本文件存储、空格分隔的特征值，并根据心脏病存在与否进行了类别划分。其主要用途是作为机器学习模型的训练与测试数据，支持心脏病诊断辅助、疾病风险预测等医疗人工智能方向的研究与应用开发。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门为心脏病分类任务设计的表格数据集，由Lumina AI团队使用其PrismRCL应用程序中的随机对比学习（RCL）算法处理构建。数据集包含结构化的表格数据，分为训练集和测试集，每个集合下又根据心脏病存在与否的类别（如有病/无病）组织为不同的文件夹。每个文件夹中包含多个文本格式的样本文件，文件内容为以空格分隔的特征值。该数据主要来源于医学领域，旨在用于机器学习模型的训练与评估，以辅助心脏病诊断、疾病预测等医疗健康研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("LuminaAI/Heart_Disease-Tabular")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/LuminaAI/Heart_Disease-Tabular
数据说明
该数据集是一个专门为心脏病分类任务设计的表格数据集，由Lumina AI团队使用其PrismRCL应用程序中的随机对比学习（RCL）算法处理构建。数据集包含结构化的表格数据，分为训练集和测试集，每个集合下又根据心脏病存在与否的类别（如有病/无病）组织为不同的文件夹。每个文件夹中包含多个文本格式的样本文件，文件内容为以空格分隔的特征值。该数据主要来源于医学领域，旨在用于机器学习模型的训练与评估，以辅助心脏病诊断、疾病预测等医疗健康研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/LuminaAI/Heart_Disease-Tabular
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