心脏病-表格数据
该数据集是一个用于心脏病分类的表格数据集,数据模态为结构化表格数据,包含以文本文件存储、空格分隔的特征值,并根据心脏病存在与否进行了类别划分。其主要用途是作为机器学习模型的训练与测试数据,支持心脏病诊断辅助、疾病风险预测等医疗人工智能方向的研究与应用开发。
更新时间2025-05-01
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/LuminaAI/Heart_Disease-Tabular
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。
资源简介
该数据集是一个专门为心脏病分类任务设计的表格数据集,由Lumina AI团队使用其PrismRCL应用程序中的随机对比学习(RCL)算法处理构建。数据集包含结构化的表格数据,分为训练集和测试集,每个集合下又根据心脏病存在与否的类别(如有病/无病)组织为不同的文件夹。每个文件夹中包含多个文本格式的样本文件,文件内容为以空格分隔的特征值。该数据主要来源于医学领域,旨在用于机器学习模型的训练与评估,以辅助心脏病诊断、疾病预测等医疗健康研究。
提供机构:LuminaAI
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 心脏病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。