心脏病预测数据集
该数据集包含患者的多种临床特征表格数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图指标等，通过收集真实医疗记录构建，主要用于心脏病风险预测模型的训练与评估，支持医疗健康领域的机器学习研究和临床辅助决策应用。
基本信息
资源简介
心脏病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Prediction | Vault》。源站首次发布：2026-02-28。
【数据内容】
源站原始描述：# ❤️ 2026 Kaggle Playground Series – Heart Disease Prediction ## Overview This dataset is part of the **2026 Kaggle Playground Series**, a monthly set of challenges designed to help practitioners refine machine-learning skills using clean, approachable synthetic tabular datasets. In this edition, the objective is to **predict the probability that a patient has heart disease** based on clinical and demographic features. - ## Objective Develop models capable of estimating the likelihood of heart…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 10.87 MB。
【主题与分类】
主题标签：health、tabular、health conditions、healthcare、public health。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/anthonytherrien/heart-disease-prediction-vault
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("anthonytherrien/heart-disease-prediction-vault")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d anthonytherrien/heart-disease-prediction-vault
unzip heart-disease-prediction-vault.zip -d heart-disease-prediction-vault/
数据说明
该数据集包含患者的多种临床特征表格数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图指标等，通过收集真实医疗记录构建，主要用于心脏病风险预测模型的训练与评估，支持医疗健康领域的机器学习研究和临床辅助决策应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
该数据集是一个用于心脏病预测的医学数据集，包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等多种生理指标。数据集来源于Kaggle平台，通过收集真实医疗记录构建而成，旨在为机器学习模型提供训练数据，以预测患者患有心脏病的概率。主要研究方向包括医疗健康数据分析、疾病风险预测模型构建以及临床决策支持系统的开发。
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