基于机器学习的心脏病识别方法

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("iamsspm07/heart-disease-identification-method-using-ml")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d iamsspm07/heart-disease-identification-method-using-ml
unzip heart-disease-identification-method-using-ml.zip -d heart-disease-identification-method-using-ml/

数据说明

该数据集来自Kaggle，是一个基于机器学习的电子医疗项目，用于心脏病的识别方法。数据内容包含相关特征，用于训练机器学习模型进行心脏病识别。