心脏疾病数据集
基于克利夫兰等中心的心脏病临床数据，含270条样本和13个特征，用于二分类预测是否患有心脏疾病。
基本信息
资源简介
心脏疾病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Data》。源站首次发布：2021-03-01。
【数据内容】
源站原始描述：### Context Cardiovascular disease (CVD) is the most common cause of morbidity and mortality among men and women globally. An estimated 18 million deaths are reported from CVDs annually, representing nearly a third of all global deaths. Most of these deaths (85%) are due to heart attack and stroke. Every three in four CVD deaths happen in low and middle-income countries. World Health Organization defines CVDs as a group of disorders of the heart and blood vascular system including but not lim…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.11 KB。
【主题与分类】
主题标签：data visualization、heart conditions、healthcare、public health、statistical analysis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/shivarajmishra/heart-data
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shivarajmishra/heart-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shivarajmishra/heart-data
unzip heart-data.zip -d heart-data/
数据说明
该数据集为UCI机器学习档案馆中的Statlog（心脏）数据集，是克利夫兰心脏疾病数据库的子集，并纳入了匈牙利、瑞士及长滩退伍军人医疗中心的数据。包含270条样本，13项临床特征和1个二分类标签，用于判断患者是否患有心脏疾病，适用于分类模型训练与评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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