心脏病分类数据集

该数据集包含患者的心血管指标和身体参数等临床表格数据,通过收集多维度医学参数构建,主要用于心脏病分类与风险预测的机器学习研究,支持医疗数据分析和辅助诊断应用。

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心脏病分类医疗数据分析

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个用于心脏病分类的医学数据集,通过收集患者的心血管指标和身体参数(如年龄、血压、胆固醇水平等)构建而成,数据来源于临床记录或公开医学数据库。数据集主要用于机器学习与数据挖掘任务,支持心脏病风险预测、疾病分类、医疗数据分析等研究方向,可应用于辅助诊断和健康管理场景。

原始链接

http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=102776

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    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

该数据集是一个用于心脏病分类的医学数据集,通过收集患者的心血管指标和身体参数(如年龄、血压、胆固醇水平等)构建而成,数据来源于临床记录或公开医学数据库。数据集主要用于机器学习与数据挖掘任务,支持心脏病风险预测、疾病分类、医疗数据分析等研究方向,可应用于辅助诊断和健康管理场景。

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