心脏病数据集-20982

来自UCI的心脏病临床表格数据集,用于心脏病诊断预测。

Zhou XingZhou Xing
kaggle
2021-10-03 更新
浏览 15
表格heart conditions
Heart Disease

基本信息

模态
表格
大小
0.000011328 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2021-10-03
版本
v1

资源简介

心脏病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Disease》。源站首次发布:2021-10-03。

【数据内容】

源站原始描述:### Context This database contains 76 attributes, but all published experiments refer to using a subset of 14 of them. In particular, the Cleveland database is the only one that has been used by Machine Learning researchers to this date. The "goal" field refers to the presence of heart disease in the patient. It is integer valued from 0 (no presence) to 4. Experiments with the Cleveland database have concentrated on simply attempting to distinguish presence (values 1,2,3,4) from absence (value 0…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 11.33 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/zhoumeixing/heart-disease-dataset

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("zhoumeixing/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zhoumeixing/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/

数据说明

该数据集来自UCI存储库,包含心脏病相关的临床特征数据,主要用于心脏病诊断和预测任务,数据模态为表格。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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