心脏病数据集-20920

心脏病患者记录数据集,用于心脏病风险分析。

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kaggle
2022-03-07 更新
浏览 7
表格health conditionsheart conditionshealthcarepeoplehealth and fitness
Heart Disease

基本信息

模态
表格
大小
0.000017776 GB
许可
Database: Open Database, Contents: © Original Authors
创建/更新时间
2022-03-07
版本
v1

资源简介

心脏病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Disease》。源站首次发布:2022-03-07。

【数据内容】

源站原始描述:### Context Records of Patients having Heart Disease. This file contains the records of patients with their health report . Read Description for more information. Check out this notebook ### About Data There are 13 attributes: There are 13 attributes: - Age: Age (in years) - Sex: gender (1 = male; 0 = female) - ChestPain: Chest Pain type typical angina (all criteria present) atypical angina (two of three criteria satisfied) non-anginal pain (less than one criteria satisfied) asymp…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 17.78 KB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions、heart conditions、healthcare、people、health and fitness。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/meetnagadia/heart-disease

使用许可:Database: Open Database, Contents: © Original Authors。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("meetnagadia/heart-disease")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d meetnagadia/heart-disease
unzip heart-disease.zip -d heart-disease/

数据说明

该数据集包含心脏病患者的记录,可用于分析和预测心脏病风险。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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