心脏病数据集-20523

包含临床指标数据,用于分析心脏病诊断影响因素及风险预测。

Amirmahdi AboutalebiAmirmahdi Aboutalebi
kaggle
2023-11-11 更新
浏览 8
表格heart conditions
Heart Disease

基本信息

模态
表格
大小
0.000035921 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2023-11-11
版本
v1

资源简介

心脏病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Disease》。源站首次发布:2023-11-11。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains records related to the diagnosis of heart disease in patients. It includes various clinical and non-clinical attributes used to determine the presence or absence of heart disease. The data was collected from Kaggle, and it consists of 918 entries with 11 features. Columns cover aspects like patient demographics, vital signs, symptoms, and potential risk factors associated with heart conditions. Prior to analysis, preprocessing steps. This dataset can be utilized for explora…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 35.92 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/amirmahdiabbootalebi/heart-disease

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("amirmahdiabbootalebi/heart-disease")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d amirmahdiabbootalebi/heart-disease
unzip heart-disease.zip -d heart-disease/

数据说明

该数据集包含用于分析心脏病诊断相关影响因素的临床指标数据,旨在通过机器学习方法预测心脏病风险。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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