心脏病数据集-21069
心脏病预测数据集，包含患者临床指标表格数据，用于二分类预测任务。
基本信息
资源简介
心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_Dataset》。源站首次发布：2021-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：This notebook will introduce some foundation machine learning and data science concepts by exploring the problem of heart disease classification. The original data came from the Cleveland database from UCI Machine Learning Repository. The original database contains 76 attributes, but here only 14 attributes will be used. Attributes (also called features) are the variables that we''ll use to predict our target
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、health、exploratory data analysis、intermediate、heart conditions、logistic regression。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/reddynitin/heart-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("reddynitin/heart-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d reddynitin/heart-dataset
unzip heart-dataset.zip -d heart-dataset/
数据说明
该数据集用于心脏病预测，包含患者临床指标等特征，属于表格数据，适用于二分类预测任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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