心电图数据集用于心脏状况分类
该数据集标题为 ECG Dataset for Heart Condition Classification，包含正常、异常和疾病特异性心脏信号三类，采集自健康个体和心脏病患者，提供带标签的 ECG 记录，适用于训练面向实时健康监测和心脏疾病预测的机器学习模型
基本信息
资源简介
心电图数据集用于心脏状况分类
ECG Dataset for Heart Condition Classification
该数据集标题为 ECG Dataset for Heart Condition Classification，包含正常、异常和疾病特异性心脏信号三类，采集自健康个体和心脏病患者，提供带标签的 ECG 记录，适用于训练面向实时健康监测和心脏疾病预测的机器学习模型。每类包含数量平衡的高质量 ECG 图像，可用于开发和评估 AI 诊断工具。文件数 1，总字节 37019828（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-12-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该 ECG 数据集包含三个不同的类别：正常、异常和疾病特异性心脏信号。该数据集采集自健康个体和心脏病患者，提供带标签的 ECG 记录，适用于训练旨在实现实时健康监测和心脏疾病预测的机器学习模型。每个类别均包含数量均衡的高质量 ECG 图像，为开发和评估医疗保健领域基于 AI 的诊断工具提供了宝贵资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 37.02 MB。数据集 DOI：10.17632/xw9sd3btcs.2。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/xw9sd3btcs
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/xw9sd3btcs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 37.0 MB。
数据说明
Ankur Ray (2024). 用于心脏状况分类的ECG数据集 [数据集]. http://doi.org/10.17632/xw9sd3btcs.2
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