心脏与呼吸声音数据集
CaReSound 是包含呼吸和心脏声音的医疗音频数据集，用于诊断推理研究，整合了音频编码器和大语言模型。
基本信息
模态
音频
创建/更新时间
2025-05-02
资源简介
CaReSound 是一个由荷兰埃因霍温理工大学创建的医疗音频数据集，包含呼吸和心脏声音记录，旨在推动诊断推理研究。数据集包含来自126个主题的6,898个注释呼吸周期、112个主题的呼吸声音记录、1,568个主题的儿科心脏声音记录，所有记录均附带详细元数据和配对问答示例。它整合了自我监督音频编码器和大语言模型的推理能力，为医疗诊断提供开放式诊断答案。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("tsnngw/CaReSound")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/tsnngw/CaReSound
数据说明
CaReSound 是一个由荷兰埃因霍温理工大学创建的医疗音频数据集，包含呼吸和心脏声音记录，旨在推动诊断推理研究。数据集包含来自126个主题的6,898个注释呼吸周期、112个主题的呼吸声音记录、1,568个主题的儿科心脏声音记录，所有记录均附带详细元数据和配对问答示例。它整合了自我监督音频编码器和大语言模型的推理能力，为医疗诊断提供开放式诊断答案。
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