心脏与呼吸声音数据集
CaReSound 是包含呼吸和心脏声音的医疗音频数据集，用于诊断推理研究，整合了音频编码器和大语言模型。
基本信息
资源简介
心脏与呼吸声音数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《tsnngw/CaReSound》。源站首次发布：2025-02-03。
【数据内容】
源站原始描述：# CaReSound CaReSound is a benchmark dataset designed for open-ended diagnostic reasoning using cardiac and respiratory auscultation audio. It includes annotated medical sound recordings enriched with metadata and automatically generated question-answer (QA) pairs, enabling research into audio-language modeling for healthcare. ## Dataset Highlights - Multimodal: Each sample pairs an auscultation audio clip with metadata and diagnostic question-answer pairs. - Diverse: Built from multiple publicl…
主表 CaReSoundQA.csv 含 3 列、样本前 2000 行结构完整。
主表 CaReSoundQA_test.csv 含 4 列、样本前 2000 行结构完整。
主表 CaReSoundQA_train.csv 含 4 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 7.66 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:question-answering、language:en、license:apache-2.0、size_categories:10K<n<100K、format:csv、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/tsnngw/CaReSound
使用许可：apache-2.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("tsnngw/CaReSound")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/tsnngw/CaReSound
数据说明
CaReSound 是一个由荷兰埃因霍温理工大学创建的医疗音频数据集，包含呼吸和心脏声音记录，旨在推动诊断推理研究。数据集包含来自126个主题的6,898个注释呼吸周期、112个主题的呼吸声音记录、1,568个主题的儿科心脏声音记录，所有记录均附带详细元数据和配对问答示例。它整合了自我监督音频编码器和大语言模型的推理能力，为医疗诊断提供开放式诊断答案。
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