心血管疾病数据集-19756

改进型心血管疾病数据集,修复胆固醇缺失值,用于心脏病风险预测。

Adeeb ur RahmanAdeeb ur Rahman
kaggle
2025-04-28 更新
浏览 8
表格heart conditions
Cardiovascular disease Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000042908 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-04-28
版本
v1

资源简介

心血管疾病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Cardiovascular disease Dataset》。源站首次发布:2025-04-28。

【数据内容】

源站原始描述:### Dataset Description This heart disease dataset is originally acquired from one of the multispecialty hospitals in India and was made publicly available by Kaggle Master **Jocelyn Dumlao under the license CC0: Public Domain. It consists of 1000 subjects and 14 attributes related to early-stage heart disease detection, with features covering clinical, and diagnostic information. ### Update Summary: In the original dataset, 53 entries in the serumcholestrol column were recorded as 0, which i…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 42.91 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/adeeburrahman/cardiovascular-disease-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("adeeburrahman/cardiovascular-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d adeeburrahman/cardiovascular-disease-dataset
unzip cardiovascular-disease-dataset.zip -d cardiovascular-disease-dataset/

数据说明

该数据集为改进版心脏病数据集,修复了胆固醇值缺失的问题,包含多种心血管疾病相关临床指标,适用于心脏病风险预测任务。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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