辐射与高糖对内皮功能障碍影响的体外研究
该数据集包含基于人脐静脉内皮细胞（HUVECs）的体外实验数据，涉及细胞活力、管形成及蛋白表达等多模态生物指标，通过控制辐射剂量和葡萄糖水平，研究辐射与高糖对内皮功能障碍的单独及联合作用机制，主要用于血管生物学、放射医学和糖尿病并发症等领域的机制探索与病理分析。
基本信息
资源简介
辐射与高糖对内皮功能障碍影响的体外研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Effects of Radiation and High Glucose on Endothelial Dysfunction: an in vitro study》。源站首次发布：2023-05-22。
【数据内容】
源站原始描述：Endothelium is highly radiosensitive, multifunctional, and is the main component of the blood vessel wall. Both radiation and hyperglycaemia could cause endothelial dysfunction, which is the primary injury of radiation-induced and non-radiation-induced carotid atherosclerosis in post-radiotherapy (RT) head and neck carcinoma patients and diabetes patients, respectively. Commonly, some post-RT patients have diabetes simultaneously, leading them to suffer from the accumulative effects of radiation…
【数据结构与技术规格】
文件数 14 个，合计 658.84 KB。数据集 DOI：10.17632/jrpsks2nzh.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jrpsks2nzh
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jrpsks2nzh
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的医学研究数据集，旨在探究辐射和高血糖对内皮功能障碍的单独及联合作用机制。数据集基于人脐静脉内皮细胞（HUVECs）的体外实验，通过控制辐射剂量（0/8 Gy）和葡萄糖水平（高/低）处理，评估了细胞活力、管形成能力以及相关蛋白表达水平，包括一氧化氮合酶（NOS）、血管生成相关蛋白（如FAK、VEGFR）和凋亡相关蛋白（如caspase-3）。研究结果表明，辐射显著抑制内皮细胞活力，而辐射与高糖联合作用会增强内皮细胞的血管生成；可能的信号通路涉及eNOS和FAK介导的传导。该数据集适用于血管生物学、放射医学、糖尿病并发症及心血管疾病机制研究，为理解放疗后头颈癌患者和糖尿病患者颈动脉粥样硬化的病理基础提供实验数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
