糖尿病肾病
糖尿病肾病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，主要表现为持续白蛋白尿和（或）肾小球滤过率进行性下降。其发病机制涉及高糖诱导的代谢紊乱、氧化应激、肾素-血管紧张素系统激活及慢性炎症等，最终导致肾小球硬化和肾间质纤维化。典型临床表现包括早期微量白蛋白尿，逐渐进展至大量蛋白尿、水肿、高血压及肾功能衰竭。诊断需结合糖尿病病史、尿白蛋白/肌酐比值及肾小球滤过率评估，必要时行肾活检。治疗以严格控制血糖、血压，尤其是阻断RAS系统为主，新型药物如SGLT-2抑制剂和GLP-1受体激动剂已显示肾保护作用。该疾病是终末期肾病的主要病因，相关研究聚焦于早期生物标志物、风险预测模型及延缓纤维化的靶向治疗。
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基于机器学习的中国2型糖尿病患者糖尿病肾病风险预测模型数据集
该数据集包含12,190例中国2型糖尿病患者的电子健康记录与3年随访临床数据，数据模态为结构化临床表格，涵盖年龄、尿白蛋白肌酐比、血清胱抑素C、估算肾小球滤过率及中性粒细胞百分比等指标，主要用于构建和验证机器学习模型以预测糖尿病肾病的长期发病风险，为早期筛查、个性化监测及临床干预提供数据基础与算法工具。
高血压或2型糖尿病患者慢性肾病进展数据集
该数据集包含103名高血压或2型糖尿病患者的临床与人口统计学数据，涵盖血清肌酐、血压、随机血糖、身高体重等表格型临床指标，通过准实验性设计收集，旨在评估疾病管理计划对延缓慢性肾病进展的效果，适用于慢性肾病机制研究、疾病管理效果分析和临床干预策略优化等方向。
研究人群中糖尿病肾病状态下的血脂指标
该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集，记录了特定研究人群中不同糖尿病肾病状态下的血脂指标，如胆固醇和甘油三酯等，主要用于分析糖尿病肾病与脂质代谢异常之间的关联，为疾病风险预测和并发症管理提供研究基础。
基于糖尿病肾病状态的研究人群基线特征
该数据集包含基于糖尿病肾病状态划分的研究人群基线特征，数据模态为临床表格，涵盖人口统计学、血糖、肾功能、血压等多类临床指标，主要用于糖尿病肾病的临床特征分析、风险因素探究以及患者分层管理，为流行病学和临床医学研究提供支持。
达格列净通过β-羟基丁酸生成抑制铁死亡改善糖尿病肾病
该数据集包含用于研究药物达格列净改善糖尿病肾病机制的实验数据，数据模态涵盖动物模型的生理指标（血糖、体重、肾功能）、组织病理学图像、细胞水平的线粒体功能参数（膜电位、ATP、NAD+/NADH）以及分子生物学指标（多种脂质过氧化生物标志物和信号蛋白表达量），主要研究方向是揭示SGLT2抑制剂通过促进β-羟基丁酸生成并调节CaMKK2来抑制铁死亡，从而发挥肾脏保护作用的详细通路。
CDC糖尿病健康指标数据集
CDC糖尿病健康指标数据集收录糖尿病、生活方式、BMI、高血压、高胆固醇和一般健康调查变量，数据模态为表格，适合糖尿病肾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
