CDC糖尿病健康指标数据集
CDC糖尿病健康指标数据集收录糖尿病、生活方式、BMI、高血压、高胆固醇和一般健康调查变量，数据模态为表格，适合糖尿病肾病相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
CDC糖尿病健康指标数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：The Diabetes Health Indicators Dataset contains healthcare statistics and lifestyle survey information about people in general along with their diagnosis of diabetes. The 35 features consist of some demographics, lab test results, and answers to survey questions for each patient. The target variable for classification is whether a patient has diabetes, is pre-diabetic, or healthy
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/891/cdc+diabetes+health+indicators
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/891/cdc+diabetes+health+indicators
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CDC Diabetes Health Indicators 数据集包含糖尿病、生活方式、BMI、高血压、高胆固醇和一般健康调查变量，可围绕糖尿病肾病（Diabetic nephropathy (kidney disease)）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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