研究人群中糖尿病肾病状态下的血脂指标

该数据集是一个包含临床表格数据的医学研究数据集,记录了特定研究人群中不同糖尿病肾病状态下的血脂指标,如胆固醇和甘油三酯等,主要用于分析糖尿病肾病与脂质代谢异常之间的关联,为疾病风险预测和并发症管理提供研究基础。

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2025-10-07 更新
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Lipid Indices by Diabetic Kidney Disease Status in the Study Population

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-10-07
版本
v1

资源简介

研究人群中糖尿病肾病状态下的血脂指标

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Lipid indices by diabetic kidney disease status in the study population.》。配套论文《Can lipid indices aid in predicting diabetic kidney disease? Findings from a cross-sectional, matched case-control study》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0331756。源站首次发布:2025-10-07。

【数据内容】

源站原始描述:Lipid indices by diabetic kidney disease status in the study population

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0331756.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签:roc curve analysis、multivariable logistic regression、diabetic kidney disease、detecting elevated uacr、conducted involving patients、assessed using rcs、indices also exhibited、type 2 diabetes、701 – 0、637 – 0。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Lipid_indices_by_diabetic_kidney_disease_status_in_the_study_population_/30297195

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Yadegar, Amirhossein; Mohammadi, Fatemeh; Heydarzadeh, Fatemeh; Mokhtarpour, Kiavash; Yadegar, Sepideh; Hashemi, Rana; et al. (2025). Lipid indices by diabetic kidney disease status in the study population.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Lipid_indices_by_diabetic_kidney_disease_status_in_the_study_population_/30297195

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数据说明

该数据集提供了针对特定研究人群,根据糖尿病肾病(DKD)状态(如是否患病或疾病分期)分类的血脂指标数据。数据内容可能包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等关键血脂参数,并按参与者的DKD状态进行分组呈现。这些数据来源于一项观察性研究,旨在探索不同DKD状态下血脂谱的差异。该数据集主要用于糖尿病肾病与脂质代谢异常的相关性研究,有助于评估血脂指标作为DKD风险预测或进展监测的生物标志物潜力,为心血管并发症的预防和管理提供数据支持。

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