英国国家医疗服务体系患者调查：冠心病，1999
1999年英国NHS冠心病患者调查数据，包含住院和日间患者对护理质量的评估，以表格形式提供。
基本信息
资源简介
英国国家医疗服务体系患者调查：冠心病，1999
【一句话概览】
本数据集是 datacatalogue.ukdataservice.ac.uk 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 coronary heart disease、NHS patients、national survey、health、United Kingdom，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Surveys of NHS Patients: Coronary Heart Disease, 1999》。
【数据内容】
源站原始描述：National Centre for Social Research, Picker Institute Europe. (2002). National Surveys of NHS Patients: Coronary Heart Disease, 1999. [data collection]. UK Data Service. SN: 4477, DOI
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：国家社会研究中心，欧洲皮克研究所。（2002）。NHS患者全国调查：冠心病，1999。[数据收集]。英国数据服务。SN：4477，DOI：http://doi.org/10.5255/UKDA-SN-4477-1
【主题与分类】
主题标签：coronary heart disease、NHS patients、national survey、health、United Kingdom、data collection。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/4477#doi
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://datacatalogue.ukdataservice.ac.uk/studies/study/4477#doi
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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