DSA冠脉分割数据集
该数据集用于术中DSA影像中弹性动态血管的检测与分割性能验证。该数据集以人体冠脉血管为主要对象，涵盖该区域内复杂血管。数据内容包括2020-2021年间采集自上海华东医院的二维DSA影像，以及来自医师人工勾画的冠脉血管…
基本信息
资源简介
DSA冠脉分割数据集
【一句话概览】
本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的影像数据集，收录 28 个文件、合计 361.24 MB，主题涵盖 医学影像分割、数字减影血管造影、手术规划、心血管病学、模式识别，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，完全共享 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-15。
【数据内容】
源站原始描述：该数据集用于术中DSA影像中弹性动态血管的检测与分割性能验证。该数据集以人体冠脉血管为主要对象，涵盖该区域内复杂血管。数据内容包括2020-2021年间采集自上海华东医院的二维DSA影像，以及来自医师人工勾画的冠脉血管真实标签。标注的DSA影像数据共707帧，分辨率均为512×512，左冠和右冠的比例接近1：1。数据格式为.nii及.nii.gz，数据量为532MB。
【数据结构与技术规格】
文件数 28 个，合计 361.24 MB。
【主题与分类】
主题标签：医学影像分割、数字减影血管造影、手术规划、心血管病学、模式识别、图象处理、临床医学、电子与通信技术、计算机科学技术、内科学。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc89abb16e07753c3549d&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.lqgyYPg7
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc89abb16e07753c3549d&type=1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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