中枢性睡眠呼吸暂停

该数据集是一个包含睡眠呼吸暂停患者临床特征与人口统计学信息的表格型数据集，主要数据模态为临床表格，记录了患者性别、年龄以及各项临床指标，旨在研究不同年龄段下性别与睡眠呼吸暂停临床特征之间的关联，主要用于睡眠医学和呼吸疾病流行病学领域，以支持性别和年龄特异性的疾病分析与临床决策。

该数据集是一个包含帕金森病合并睡眠呼吸障碍患者临床信息的医学数据集，数据模态包括临床表格（如人口统计学、疾病评分、药物剂量）和睡眠监测参数（如血氧、睡眠分期）。它主要用于比较以中枢性呼吸暂停为主和以阻塞性呼吸暂停为主的两类患者的临床特征差异，支持神经病学与睡眠医学领域的研究，以探索帕金森病中睡眠呼吸障碍的亚型分型与个性化治疗策略。

该数据集包含25名患者的血氧饱和度（SpO2）信号数据，这些数据通过多导睡眠图测试采集，属于医疗信号模态。数据集主要用于睡眠呼吸暂停的检测与诊断研究，通过提取SpO2信号特征并结合神经网络进行分类，旨在开发一种低成本、高舒适度的辅助诊断工具，适用于医疗信号处理与人工智能在睡眠障碍领域的应用。

该数据集包含通过Wesper Lab设备采集的家庭睡眠监测信号数据（CSV格式）及对应的人工评分标注，数据模态为时间序列生理信号与临床评分表格，主要用于训练和验证基于人工智能的中枢性睡眠呼吸暂停自动检测算法，支持睡眠呼吸障碍的家庭监测与诊断研究。

该数据集是一个专门用于睡眠呼吸暂停研究的家庭睡眠监测数据集，包含来自Wesper Lab设备的生理信号数据（如呼吸信号）和对应的人工评分标签，数据模态为时序信号与临床表格。其主要用途是训练和测试Wesper自动评分算法，以检测中枢性睡眠呼吸暂停事件，评估AI算法在家庭环境中识别呼吸事件的准确性，并与人工评分进行对比验证，旨在推动便携式睡眠监测设备的算法开发和临床诊断应用。