cIMT与CVRFs的关系
该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Fig 2.tif),展示 cIMT 与年龄、慢性疾病类型、慢性心血管疾病数量及不同慢性心血管疾病组合的关系

基本信息
资源简介
cIMT与CVRFs的关系
The relation between cIMT and CVRFs.
该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Fig 2.tif),展示 cIMT 与年龄、慢性疾病类型、慢性心血管疾病数量及不同慢性心血管疾病组合的关系。数据覆盖高血压、血脂异常、糖尿病等心血管风险因素,可用于分析 cIMT 与 CVRFs 的关联,支持颈动脉疾病和动脉粥样硬化相关研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2015-12-04。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):A 显示 cIMT 随年龄的变化。箱 1:40–50 岁;箱 2:50–60 岁;箱 3:60–70 岁;箱 4:>70 岁。B 展示 cIMT 随慢性疾病类型的变化。箱 1:高血压;箱 2:血脂异常;箱 3:糖尿病。C 显示 cIMT 随慢性心血管疾病数量的变化。箱 0:无慢性心血管疾病;箱 1:1 种慢性心血管疾病;箱 2:2 种慢性心血管疾病;箱 3:3 种慢性心血管疾病。D 展示 cIMT 随两种不同慢性心血管疾病的变化。箱 1:高血压合并糖尿病;箱 2:血脂异常合并糖尿病;箱 3:高血压合并血脂异常。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 1.49 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0144182.g002。
【主题与分类】
源站学科分类:Genetics、Physiology、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:dyslipidemia、carotid severity、hypertension、Cardiovascular Risk Factors、carotid artery stenosis、CVRF、carotid ultrasound imaging、risk factors、cIMT、carotid artery disease。本站分类:心血管系统疾病/颈动脉疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Physiology、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_The_relation_between_cIMT_and_CVRFs_/1619488
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Ren, Lijie; Cai, Jingjing; Liang, Jie; Li, Weiping; Sun, Zhonghua (2016). The relation between cIMT and CVRFs.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:The relation between cIMT and CVRFs.
- DOI:10.1371/journal.pone.0144182.g002
- 发布日期:2015-12-04
- 文件数:1 个
- 文件总体积:1.49 MB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_The_relation_between_cIMT_and_CVRFs_/1619488
命令行下载
curl -L -o "Fig 2.tif" "https://ndownloader.figshare.com/files/4313095"
文件清单
Fig 2.tif(1.49 MB)
文件总体积 1.49 MB(源站 API 实测)。
数据说明
A展示了cIMT随年龄的变化。箱1:40–50岁;箱2:50–60岁;箱3:60–70岁;箱4:>70岁。B展示了cIMT在不同慢性病类型间的变化。箱1:高血压;箱2:血脂异常;箱3:糖尿病。C展示了cIMT随慢性心血管疾病数量的变化。箱0:无慢性心血管疾病;箱1:1种慢性心血管疾病;箱2:2种慢性心血管疾病;箱3:3种慢性心血管疾病。D展示了cIMT在两种不同慢性心血管疾病间的变化。箱1:高血压合并糖尿病;箱2:血脂异常合并糖尿病;箱3:高血压合并血脂异常。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0144182.g002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_The_relation_between_cIMT_and_CVRFs_/1619488)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




