炎症性动脉粥样硬化斑块的多模态影像评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦炎症性动脉粥样硬化斑块与颈动脉疾病。入组有颈动脉内膜剥脱术指征的患者，在术前分别接受18F-FDG PET/CT联合颈动脉超声、68Ga-NODAGA-RGD PET/CT联合MRI检查，并采集组织病理学样本测量斑块炎症
基本信息
资源简介
炎症性动脉粥样硬化斑块的多模态影像评估
该数据集英文名为 Multimodal Imaging Assessment of the Inflammatory Atheromatous Plaque，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于心血管系统疾病下的颈动脉疾病方向。数据集围绕炎症性动脉粥样硬化斑块与颈动脉疾病展开，关注有颈动脉内膜剥脱术指征的患者群体。根据源站描述，入组患者在满足纳入标准后，将在术前接受多模态影像学评估：术前6至2天进行18F-FDG PET/CT联合颈动脉超声检查，术前1天进行68Ga-NODAGA-RGD PET/CT联合MRI检查；同时采集组织病理学样本以测量斑块炎症。所有影像结果与组织病理学结果将被汇总并进行比较。主题标签包括 Inflammation、Atheromatous Plaques 和 Carotid Artery Diseases。
【数据集背景】
该数据集聚焦于炎症性动脉粥样硬化斑块与颈动脉疾病。源站描述显示，研究纳入具有颈动脉内膜剥脱术指征的患者，并在术前安排多模态影像检查与组织病理学分析。其核心问题在于将影像学评估结果与斑块炎症的组织病理学测量结果进行汇总和比较，从而围绕炎症性动脉粥样硬化斑块的评估形成数据集合。本站分类将其归入心血管系统疾病 / 颈动脉疾病，主题标签为 Inflammation、Atheromatous Plaques、Carotid Artery Diseases。
【数据内容】
数据内容涉及多模态影像评估与组织病理学测量。具体而言，患者将接受18F-FDG PET/CT联合颈动脉超声检查，以及68Ga-NODAGA-RGD PET/CT联合MRI检查。组织病理学样本将被分析以测量斑块炎症。源站描述指出，所有影像结果和组织病理学结果将被汇总并比较。除上述内容外，数据集的具体字段、样本量、变量类型、影像参数、病理评分方式等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述说明，具有颈动脉内膜剥脱术指征的患者将被介绍该方案；如果满足纳入标准，患者将在颈动脉内膜剥脱术前6至2天接受18F-FDG PET/CT与颈动脉超声检查，并在术前1天接受68Ga-NODAGA-RGD PET/CT与MRI检查。组织病理学样本将被采集并分析以测量斑块炎症。关于采集地点、采集时间跨度、招募人数、伦理审批信息、数据共享方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕颈动脉疾病、炎症性动脉粥样硬化斑块以及多模态影像评估的研究场景。其设计涉及将18F-FDG PET/CT、颈动脉超声、68Ga-NODAGA-RGD PET/CT、MRI等影像结果与组织病理学斑块炎症测量结果进行汇总和比较，因此可用于探索影像学评估与病理学炎症测量之间的关系。具体应用方向、分析模型、临床决策用途等，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明所有影像结果和病理学结果将被汇总并比较。关于数据访问方式、下载格式、预处理流程、配准方法、统计分析方法、软件工具或代码等，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、影像质量、病理判读一致性、缺失值处理、偏倚控制或外部验证等信息。该数据集基于有颈动脉内膜剥脱术指征的患者，其适用范围可能受特定入组条件限制，但具体限制条件、排除标准及泛化能力，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、数据使用协议或访问限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01608516
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：炎症、动脉粥样硬化斑块、颈动脉疾病。有动脉内膜切除术指征的患者将获知本方案。若符合纳入标准，患者将在动脉内膜切除术前6至2天接受18F-FDG PET/CT + 颈动脉超声检查，并在动脉内膜切除术前一天接受68Ga-NODAGA-RGD PET/CT + MRI检查。将对组织病理学样本进行分析，以测量斑块炎症。所有影像学结果和组织病理学结果将被汇总并进行比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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