ZonMw Actieonderzoek Zorg Vooruit：神经康复与脊髓损伤混合网络照护路径

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/YEM1GE

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景 本资料集收录了项目全程关键活动的文档，包括启动会议、工作会议以及T1、T2、T3团队的反省与同行评审会议。时间跨度为2021年10月至2023年3月，材料以90多个PDF文件的形式组织，记录了混合护理路径的协同设计、开发与评估过程。每个文件夹反映了Zorg Vooruit项目中共同创造、学习和进展的不同阶段。 目的 通过记录和反思混合康复路径的共同创造、实施与评估，支持混合护理专业人员（CPs）的发展。 方法 行动研究，涉及多学科团队（T1-T3）之间共同创造、实施、反思和同行评审的迭代循环。 背景说明 Rijndam的Zorg Vooruit+项目，由ZonMw支持，专注于为中风或脊髓损伤康复患者开发混合物理-数字康复路径。关键亮点包括： - 混合护理：结合院内服务与在线支持。

• 协作网络：涉及康复中心、一线从业者以及伊拉斯谟大学的研究人员。
• 共创与反思：共同构建并从这些混合护理设计中学习。该项目与ZonMw日益重视的数字集成和以患者为中心、价值驱动的医疗保健理念相契合。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。