瑜伽与心理及生理健康
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为瑜伽与心理及生理健康，涉及压力、焦虑、抑郁、睡眠和生理应激等状况
基本信息
资源简介
瑜伽与心理及生理健康
Yoga and Psychological and Physiological Health 是一个以瑜伽与心理及生理健康为主题的数据集，来源于临床试验注册平台 clinicaltrials.gov。该数据集围绕压力、焦虑、抑郁、睡眠和生理应激等健康状况展开，关注瑜伽作为一种身心练习在健康管理中的潜在作用。在站内分类中，它被归入循环系统疾病下的“其他”类别。数据集的主题标签包括 Stress、Anxiety、Depression、Sleep 和 Physiological Stress，整体侧写指向瑜伽干预与心理、生理健康结果之间的关联研究。该数据集适合用于了解相关临床研究的设计信息、受试条件与健康结局方向，为压力管理、心理健康和生理应激领域的研究者提供参考入口。
【数据集背景】
源站描述指出，日常生活中的压力与担忧是西方社会的常见特征。压力是一种生物学机制，通过激活交感神经系统触发“战斗或逃跑”反应。当个体长时间暴露于压力之下，免疫系统会受到影响，进而导致生理以及心理社会方面的问题。未经处理的高压力后果不仅可能表现为工作能力下降和工作角色冲突，还可能发展为心血管疾病以及精神疾病，例如焦虑障碍和/或抑郁。管理压力的一种常见且被推荐的策略是规律运动。瑜伽是一个涵盖多种身体、心理和精神实践的统称术语，其根源可追溯至古印度。以往关于瑜伽健康效应的大多数研究已经显示出……（源站描述在此处截断，后续内容未提供）。这一背景说明了该数据集所关注主题的现实意义：压力作为可影响免疫、心理社会功能与心血管健康的机制，需要有效的管理策略，而瑜伽作为规律运动与身心实践的一种形式，成为相关临床研究的对象。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Stress、Anxiety、Depression、Sleep 和 Physiological Stress，源站描述中列出的状况包括 Stress、Anxiety、Depression、Sleep、Physiological Stress。由此可知，数据集内容围绕上述五类健康状况或研究条件展开，涉及瑜伽干预与这些健康维度之间关系的研究信息。站内分类将其置于循环系统疾病 / 其他类别，提示其与心血管健康结局存在关联背景。关于数据集的具体字段结构、记录数量、变量类型、时间范围等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，即临床试验注册平台。其数据取自该平台的注册研究信息，主题聚焦于瑜伽与心理及生理健康。关于采集方法、更新频率、抽取时间、纳入标准等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与来源，该数据集可适用于以下方向：压力管理与生理应激相关研究的信息检索；焦虑、抑郁等心理健康结局与瑜伽干预关系的文献或研究设计参考；睡眠状况相关临床研究的背景调研；以及循环系统疾病风险背景下压力管理策略的探索。由于数据来自临床试验注册平台，也可用于了解相关领域临床研究的注册情况与研究方向。关于具体适用场景的官方说明，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、检索接口、分析建议等。使用者可依据 clinicaltrials.gov 平台的一般公开访问方式获取相关信息，但该数据集自身的操作说明与使用指南未在现有信息中给出。
【质量与限制】
源站描述在“大多数以往关于瑜伽健康效应的研究已经显示出”处截断，未能提供完整结论，因此无法据此判断研究证据的完整方向。数据集的具体样本量、研究设计类型、偏倚控制、数据完整性等信息，源站未提供。使用者应注意，该数据集来源于临床试验注册信息，其内容可能反映研究注册状态而非最终研究结果，相关限制需结合源站进一步核实。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者在引用或再利用时应遵循 clinicaltrials.gov 平台的相关规定，具体许可条件需另行确认。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03428542
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：压力、焦虑、抑郁、睡眠、生理应激。日常生活中的压力和担忧是西方社会的常见特征。压力是一种生物学机制，通过激活交感神经系统触发战斗或逃跑反应。长期暴露于压力之下会影响免疫系统，导致生理及心理社会问题。未经治疗的高压力后果不仅会转化为工作能力下降和工作角色冲突，还可能导致心血管疾病以及精神疾病，如焦虑障碍和/或抑郁。管理压力的一种常见且被推荐的策略是定期锻炼。瑜伽是一个涵盖多种身体、心理和精神实践的统称术语，其根源可追溯至古印度。此前大多数关于瑜伽健康效应的研究表明，瑜伽对心理健康因素有益，包括精神压力、焦虑、抑郁和睡眠问题。因此，本研究旨在探讨两种瑜伽干预对心理和生理健康的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
