YN001在健康受试者与冠状动脉粥样硬化患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06048588

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：动脉粥样硬化性心血管疾病。第一部分（Ia期）包括2个部分。第1部分旨在评估静脉注射YN001单次和多次递增剂量的安全性、耐受性和药代动力学，并评估静脉注射YN001单次递增剂量对QT/QTc间期的影响，以及静脉注射YN001多次递增剂量在健康受试者中的免疫原性。此外，第2部分旨在评估在中国健康受试者中，不进行预给药或采用不同预给药方案时，多次静脉注射YN001的安全性和耐受性。第二部分（Ib/IIa期）旨在评估静脉注射YN001多次递增剂量在冠状动脉粥样硬化患者中的安全性、耐受性、药代动力学、初步疗效、免疫原性以及对细胞因子变化的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。